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La Differenza che i Big Data Possono Fare per l'E-Learning - Seconda Parte

2016-07-28 23:59

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La Differenza che i Big Data Possono Fare per l'E-Learning - Seconda Parte

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I dati possono aiutare a personalizzare i contenuti per i singoli discenti

Così come è possibile utilizzare big data per identificare i contenuti di apprendimento, è anche possibile utilizzarli per creare un'esperienza più personalizzata per i singoli studenti. Fare un'esperienza eLearning più mirata per gli individui è un modo importante per aumentare la soddisfazione dei discenti, le competenze e la conoscenza.


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Quando un modulo è di facile accesso e sviluppato attorno punti di forza di un studente, essi sono più propensi ad accedere e interagire con i tuoi contenuti. Grazie ad una promozione di strumenti di elearning authoring, ed i dati che possiamo raccogliere le preferenze dello studente, i progettisti possono utilizzare i dati per identificare i metodi preferiti di apprendimento.


Avere i giusti LMS in atto è fondamentale per aiutare ad acquisire e memorizzare i dati degli studenti di cui avete bisogno. Tincan API ha fornito interessanti sviluppi sui dati che possiamo catturare su simulazioni, mobile e apprendimento sociale.


I dati possono contribuire a cambiare la relazione con i leader

I dirigenti esecutivi di oggi sono alla ricerca di modi comprovati, sostenuti dai dati, per migliorare i risultati ed evolvere il talento nella loro aziende. I big data forniscono un modo per le squadre di formazione e sviluppo per illustrare ciò che possono offrire ai risultati aziendali. Ma questo è solo se sappiamo come analizzare, usare, e presentare i dati in modo che illustrino il valore dei nostri contenuti per gli studenti e per il business.


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Secondo un rapporto della McKinsey Global Institute, "ci sarà una carenza di talenti necessari alle aziende per sfruttare i big data. Entro il 2018, gli Stati Uniti da soli potrebbe affrontare una carenza di 140.000 a 190.000 persone con capacità di analisi profonde e 1,5 milioni di gestori e analisti con il know-how necessario per utilizzare l'analisi di big data per prendere decisioni efficaci."


Non lasciare che la complessità dei dati che ti spaventi. Invece, impara di più su come si possono ottenere decisioni migliori e più sicure circa i tuoi progetti. Con i vantaggi di efficienza operativa, riduzione dei costi e la riduzione del rischio a tuo favore, il tempo necessario per arrivare fino a velocità vale la pena.


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