Con il Regolamento UE 2024/1689, l'AI Act, le aziende che usano l'intelligenza artificiale nella formazione devono porsi domande nuove: che tipo di sistema stiamo usando, chi controlla le risposte, come informiamo le persone che interagiscono con una macchina. Non tutti gli strumenti però ricadono nella stessa categoria, e capirlo può semplificare molto il lavoro di HR, L&D e compliance.
Cosa considera "sistema di intelligenza artificiale" l'AI Act
L'Art. 3 definisce un sistema di AI come un sistema automatizzato che, a partire dagli input ricevuti, deduce come generare output quali previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni. Il punto chiave è la capacità di inferenza: il sistema non si limita a eseguire regole scritte da persone, ma elabora una risposta propria.
Ne consegue che uno strumento che recupera contenuti già scritti e approvati da esperti, senza generare testo nuovo, non rientra in questa definizione.
Due approcci alla formazione assistita
L'approccio generativo
Un assistente basato su un modello linguistico genera ogni risposta al momento. È flessibile, conversa in modo naturale e si adatta a chi impara. In cambio richiede trasparenza: dal 2 agosto 2026 l'Art. 50 obbliga a informare le persone che stanno interagendo con un sistema di AI e a rendere riconoscibili i contenuti generati.
L'approccio deterministico
Un motore deterministico restituisce sempre la stessa risposta alla stessa domanda, scelta tra contenuti validati da persone. Non deduce, non genera e non adatta il testo. È la scelta naturale quando la risposta deve essere esattamente quella approvata: procedure di sicurezza, normative interne, prodotti finanziari, protocolli sanitari.
Perché la modalità deterministica cambia le regole
- Prevedibilità: la risposta su una procedura antiriciclaggio è la stessa oggi, domani e per ogni dipendente.
- Responsabilità chiara: ogni contenuto ha un autore e un approvatore umano.
- Audit semplificato: non serve spiegare come un modello è arrivato a una risposta, perché la risposta era già scritta.
- Nessun rischio di allucinazioni: il sistema non inventa informazioni che nessuno ha verificato.
Un esempio concreto: MAIBOH
MAIBOH, la piattaforma di formazione adattiva distribuita da Mosaico, offre entrambe le strade. In modalità Local funziona come motore di recupero deterministico: nessuna chiamata a modelli AI durante l'uso, solo risposte validate da esperti, contrassegnate da un badge "Locale". Secondo l'Art. 3 non è un sistema di intelligenza artificiale.
In modalità Live AI aggiunge un trainer adattivo con coaching, sparring, quiz generativi e voce. Qui l'AI è presente e dichiarata: ogni risposta indica il modello usato e resta tracciata, in linea con gli obblighi di trasparenza dell'Art. 50. I corsi generati con l'AI Course Builder vengono pubblicati solo dopo l'approvazione di una persona.
Il vantaggio è poter scegliere per ambito: Local dove serve certezza, Live AI dove serve allenamento e personalizzazione.
Cosa resta in capo all'azienda
Nessuno strumento sostituisce la governance. Valutazioni d'impatto, nomina del DPO, regole interne sull'uso dell'AI e formazione del personale restano responsabilità dell'organizzazione. Dal 2 febbraio 2025, per esempio, l'Art. 4 chiede a chi usa sistemi di AI di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione: ne parliamo nella guida AI Act e alfabetizzazione sull'AI.
Da dove partire
- Mappa gli ambiti formativi in cui la risposta deve essere sempre identica e approvata.
- Individua quelli in cui serve allenamento, pratica e adattamento alla persona.
- Scegli per ciascuno l'approccio giusto e documenta la scelta.
Vuoi capire quale modalità fa al caso tuo? Scrivici: ti mostriamo MAIBOH sui tuoi contenuti. Per gli approfondimenti tecnici puoi consultare anche la pagina ufficiale MAIBOH e l'EU AI Act.
Questo articolo ha scopo informativo e non costituisce consulenza legale.
